Climate Action Accelerator is looking for a Carbon Footprint Analysis and Modelling Intern (French-speaking)

Description de l'offre d'emploi

Initiative internationale sans but lucratif basée à Genève, le Climate Action Accelerator (l’Accélérateur) vise à mobiliser une masse critique d’organisations intermédiaires afin d’amplifier la mise en œuvre de solutions pour le climat et l’environnement.

Nous appuyons en priorité les organisations des secteurs de l'aide et de la santé internationale dans une transformation radicale de leurs pratiques, en poursuivant des objectifs de réduction des émissions conformes à l'Accord de Paris.

L’Accélérateur comprend déjà 34 organisations partenaires. En les intégrant au sein d’une communauté́ de partage et d’action et en promouvant l’accès libre aux outils nécessaires, notre effort a pour vocation de contribuer à un effet domino favorisant le déploiement exponentiel de solutions durables dans toute la société.

Pôle Metrics

Le Pôle apporte son expertise en mesure et modélisation aux partenaires de l’Accélérateur. Il élabore des rapports d'empreinte carbone détaillés des organisations partenaires, leur offrant une base solide pour comprendre leur impact. Le Pôle travaille apporte également un soutien technique sur des analyses ad hoc telles que la reconstitution du routing des vols, les calculs d’ensoleillement et de production électrique photovoltaïque, ou le calcul du taux de métabolisation des gaz médicaux.

En collaboration avec les pôles Programmes et Solutions, le pôle Metrics aide les partenaires à définir leurs feuilles de route de réduction des émissions. Le pôle modélise les trajectoires de décarbonation et l’impact financier de ces trajectoires. Il assure un support continu en phase d’implémentation des feuilles de route. Enfin, il capitalise les ressources et connaissances acquises, qu'il partage avec la communauté́ pour encourager les bonnes pratiques et promouvoir les initiatives bas-carbone.

Votre mission

• Participer à la collecte, l'organisation et l'analyse des données sur l'empreinte carbone des organisations partenaires, et contribuer à la préparation des rapports d'empreinte carbone.
• Contribuer à la modélisation des trajectoires de décarbonation d’impact financier des feuilles de route partenaires (et à diverses autres modélisations requises), et à la préparation de rapports et présentations aux partenaires.
• Soutenir les partenaires dans la phase d’implémentation de leurs feuilles de route, entre autres pour le renouvellement et le monitoring des empreintes, ou l’analyse de problématiques ponctuelles.
• Contribuer à la capitalisation des données et des connaissances pour diffusion au sein de la communauté.
• Appuyer les membres de l'équipe dans leurs activités quotidiennes.

Pré-requis du poste

Profil recherché

1. Rigueur intellectuelle et excellentes capacités d'analyse et de visualisation des données (la maitrise d’Excel, Python, VBA ou tout autre langage de développement serait un ++).

2. Excellentes capacités de rédaction (français et anglais) et de présentation, entre autres sur PowerPoint et Word.

3. Intérêt marqué pour les enjeux climatiques, environnementaux, les méthodes de mesure de l'empreinte carbone, et une capacité à comprendre rapidement les problématiques de ces enjeux.

4. Expériences réussies et capacités prouvées :

   1. de travail en équipe
   2. d’organisation, de gestion des priorités et des échéances, y compris sous pression
   3. d’esprit d'initiative et de travail en autonomie

5. Dernière année en cours de master ingénierie, environnement, énergie, finance ou data science

6. Adhésion aux principes et aux projets du CAA

Conditions

• Durée : 6 mois (2 jours de congés par mois)
• Rémunération : 1.500 CHF/mois
• Poste basé à Genève – 20% à 40% de Télétravail possible
• Convention de stage avec un établissement d’enseignement supérieur requis
• Nationalité/Résident·e Suisse, ou ressortissant·e UE/AELE (cf réglementation du Canton de Genève ici)
• Date limite de candidature : 31 décembre 2025
• Date de début de stage : mars 2026

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